Dịch vụ gia tăng (VAS) trong phần mềm Ecommerce Fulfillment: Nâng cao hiệu suất và trải nghiệm

Phần mềm hoàn tất đơn hàng Fulfillment tích hợp 2 hệ thống Quản lý kho TMDT B2B, B2C và hệ thống Quản lý bán hàng đa kênh giúp cho người bán hàng có thể tối ưu quy trình bán hàng từ online cho đến offline với các tính năng giúp quản lý kho hàng, xử lý vận đơn, tích hợp các kênh bán hàng và cũng như các đơn vị vận chuyển, … Phần mềm đồng thời cũng giúp doanh nghiệp quản lý tập trung khi dễ dàng  tích hợp với các phần mềm thứ 3 khác như ERP, CRM, OMS, Call Center, …. 

PHẦN MỀM ECOMMERCE FULFILLMENT

Đã trở thành một công cụ quan trọng trong việc quản lý và tối ưu hóa quy trình hoàn tất đơn hàng trong ngành thương mại điện tử. Bằng cách tích hợp các tính năng quản lý kho, định vị hàng tồn, vận chuyển, và theo dõi đơn hàng, phần mềm này giúp doanh nghiệp tăng cường hiệu suất và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

• Quản lý kho tự động và tối ưu hóa hàng tồn:

Phần mềm eCommerce Fulfillment cung cấp khả năng quản lý kho tự động, giúp doanh nghiệp theo dõi và kiểm soát hàng tồn một cách chính xác. Từ việc định vị hàng tồn đến tự động ghi nhận lượng hàng tồn kho, phần mềm này giúp tối ưu hóa quy trình quản lý kho và giảm thiểu lỗi nhầm lẫn hoặc hàng tồn kho không cần thiết. Theo một báo cáo từ Aberdeen Group, doanh nghiệp triển khai phần mềm quản lý kho đạt được tỷ lệ 95% độ chính xác kho hàng và giảm 20% lượng hàng tồn kho không cần thiết.

• Theo dõi đơn hàng và vận chuyển:

Phần mềm eCommerce Fulfillment giúp doanh nghiệp theo dõi các đơn hàng từ khi được đặt hàng cho đến khi giao hàng thành công. Tích hợp các công cụ vận chuyển, nó giúp tạo ra các đơn vận chuyển tự động, cung cấp thông tin vận chuyển và tạo ra nhãn vận chuyển. Điều này giúp giảm thời gian xử lý đơn hàng và tăng khả năng theo dõi và cung cấp thông tin cho khách hàng.

• Tích hợp với các nền tảng thương mại điện tử:

Phần mềm eCommerce Fulfillment có khả năng tích hợp với các nền tảng thương mại điện tử phổ biến như Shopify, Magento, WooCommerce và nhiều hơn nữa. Điều này cho phép doanh nghiệp quản lý tất cả các đơn hàng và hoạt động hoàn tất đơn hàng từ một nơi duy nhất, tiết kiệm thời gian và công sức của nhân viên. Theo nghiên cứu của Convey, việc sử dụng phần mềm quản lý vận chuyển giảm thời gian xử lý đơn hàng lên đến 30% và tăng khả năng theo dõi đơn hàng đến 95%.

• Cung cấp thông tin thời gian thực và báo cáo phân tích:

Phần mềm eCommerce Fulfillment cung cấp thông tin về tình trạng đơn hàng, hàng tồn kho, và hiệu suất hoạt động trong thời gian thực. Điều này giúp doanh nghiệp theo dõi và đánh giá hiệu suất của quy trình hoàn tất đơn hàng, từ đó đưa ra các quyết định và cải thiện quy trình một cách thông minh. Theo Statista, Shopify là một trong những nền tảng thương mại điện tử phổ biến nhất, với hơn 1,7 triệu doanh nghiệp sử dụng nền tảng này. Việc tích hợp phần mềm Fulfillment vào Shopify giúp doanh nghiệp quản lý các đơn hàng và hoạt động Fulfillment từ một nền tảng duy nhất. Theo một nghiên cứu của Invesp, việc sử dụng dữ liệu phân tích giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu suất lựa chọn hàng đến 15% và giảm tỷ lệ hàng hóa trả lại lên đến 30%.

Với sức mạnh của Phần mềm eCommerce Fulfillment, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa quy trình hoàn tất đơn hàng, giảm thiểu sai sót và tăng cường trải nghiệm khách hàng. Việc sử dụng phần mềm quản lý kho và vận chuyển giúp cải thiện độ chính xác kho hàng, giảm lượng hàng tồn kho không cần thiết, tăng tốc độ xử lý đơn hàng, và nâng cao khả năng theo dõi đơn hàng.

QUY TRÌNH ECOMMERCE FULFILLMENT:

Một tiến trình vận chuyển fulfilled diễn ra theo quy trình sau: Nhận hàng từ người bán hàng –> Lưu kho –> Xử lý khi có đơn hàng phát sinh –> Giao hàng –> Thu tiền nếu có yêu cầu –> Xử lý các yêu cầu sau bán hàng (như trả hàng, đổi hàng).

• Nhập hàng vào kho: Nhân viên kho nhận hàng từ các xưởng sản xuất hàng tại kho 
• Lưu trữ hàng hóa và quản lý tồn kho: Sau khi nhận hàng, hàng hóa được lưu trữ và sắp xếp cẩn thận vào các kho hàng, đồng thời hàng hóa được theo dõi và kiểm kê rõ ràng, thường xuyên cập nhật lượng nhập – xuất của hàng hóa, đảm bảo hàng được vận chuyển đúng thời điểm.
• Xử lý đơn hàng: Việc xử lý đơn hàng được chuẩn hóa toàn diện từ email cho người mua, xác nhận đơn hàng, tiến hành lấy hàng, kiểm tra độ nguyên vẹn của sản phẩm và đưa hàng đến bộ phận đóng gói. Quá trình xử lý đơn hàng được thực hiện bởi trung tâm xử lý đơn hàng fulfillment thường ít xảy ra sai sót vì mọi thứ đã được quản lý rõ ràng và kỹ lưỡng bằng hệ thống quản lý riêng.
• Giao hàng và thu tiền: Công ty tiến hành giao hàng cho người mua đúng địa chỉ và thời gian. Thêm nữa, nếu đơn hàng chưa được thanh toán, công ty fulfillment sẽ thu hộ nếu có yêu cầu từ người bán hàng.
• Xử lý các yêu cầu sau bán hàng: Việc mua hàng trực tuyến dễ phát sinh vấn đề đổi hàng hoặc trả hàng sau khi mua, nguyên nhân có thể do sản phẩm bị lỗi, khách hàng không hài lòng về sản phẩm,…

Một điểm cộng lớn trong quy trình của dịch vụ Fulfillment là các nhà bán hàng có thể dễ dàng theo dõi được tồn kho và tình trạng đơn hàng; người mua biết được quá trình vận chuyển và được hỗ trợ thông tin khi cần thiết.

TÍCH HỢP DỊCH VỤ GIA TĂNG VÀO PHẦN MỀM FULFILLMENT ĐỂ TỐI ƯU HÓA QUY TRÌNH & NÂNG CAO TRẢI NGHIỆM CỦA KHÁCH HÀNG

Tích hợp Dịch vụ Gia tăng vào phần mềm Fulfillment mang lại nhiều lợi ích đáng kể, từ tăng cường quy trình đóng gói và kiểm tra chất lượng, tới tăng khả năng tùy chỉnh và cá nhân hóa dịch vụ, giảm thời gian xử lý đơn hàng, và nâng cao sự tương tác và trung thành của khách hàng. Việc sử dụng phần mềm Fulfillment tích hợp Dịch vụ Gia tăng không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, mà còn mang lại sự độc đáo và giá trị gia tăng cho khách hàng. Dưới đây là một số lợi ích cụ thể mà việc tích hợp Dịch vụ Gia tăng mang lại:

• Tăng cường quy trình đóng gói và kiểm tra chất lượng:

Phần mềm Fulfillment tích hợp Dịch vụ Gia tăng cho phép tự động hóa quy trình đóng gói và kiểm tra chất lượng hàng hóa. Việc sử dụng các công nghệ như máy đóng gói tự động và hệ thống quy trình kiểm tra chất lượng giúp đảm bảo rằng hàng hóa được đóng gói đúng cách và đạt chất lượng cao trước khi gửi đến khách hàng. Theo một nghiên cứu từ ShipBob, việc đầu tư vào quy trình đóng gói và kiểm tra chất lượng có thể giảm tỷ lệ hàng hóa trả lại lên đến 35%. Cúng như nghiên cứu của Dotcom Distribution, 40% khách hàng cho biết gói hàng đóng gói chất lượng là một yếu tố quan trọng trong quyết định mua hàng.

• Tăng khả năng tùy chỉnh và cá nhân hóa:

Việc tích hợp Dịch vụ Gia tăng vào phần mềm Fulfillment cho phép doanh nghiệp tăng khả năng tùy chỉnh và cá nhân hóa dịch vụ cho khách hàng. Các tính năng như ghi chú cá nhân, quà tặng kèm, hay đóng gói đặc biệt giúp tạo ra trải nghiệm mua hàng độc đáo và gắn kết với khách hàng. Theo một báo cáo từ Epsilon, 80% người tiêu dùng cho biết họ sẽ mua sắm thường xuyên hơn và sẵn lòng trả giá cao hơn cho các sản phẩm hoặc dịch vụ được cá nhân hóa.

• Giảm thời gian xử lý và gia tăng hiệu suất hoàn tất đơn hàng:

Tích hợp Dịch vụ Gia tăng vào phần mềm Fulfillment giúp tự động hóa quy trình và giảm thời gian xử lý đơn hàng. Việc sử dụng công nghệ như hệ thống định vị hàng tồn, quy trình chọn hàng tự động, và hệ thống đóng gói tự động giúp tăng cường hiệu suất hoàn tất đơn hàng. Theo một báo cáo từ McKinsey, việc tự động hóa quy trình hoàn tất đơn hàng có thể giảm thời gian xử lý đơn hàng lên đến 30%

• Nâng cao sự tương tác và trung thành của khách hàng:

Việc tích hợp Dịch vụ Gia tăng vào phần mềm Fulfillment giúp tạo ra sự tương tác và trung thành từ khách hàng. Bằng cách cung cấp các dịch vụ bổ sung và tùy chỉnh, doanh nghiệp có thể tạo lòng tin và sự gắn kết từ khách hàng. Theo một nghiên cứu từ Bond Brand Loyalty, khách hàng trung thành có xu hướng chi tiêu trung bình lên đến 67% nhiều hơn so với khách hàng mới.

 SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO – CẢI THIỆN QUY TRÌNH FULFILLMENT

Sử dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một cách hiệu quả để cải thiện quy trình Fulfillment trong lĩnh vực thương mại điện tử. Dưới đây là các lợi ích cụ thể mà việc áp dụng AI vào quy trình Fulfillment mang lại:

• Dự báo và lập kế hoạch:

Theo một nghiên cứu từ McKinsey, việc sử dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) để dự báo nhu cầu tiêu thụ có thể giúp doanh nghiệp cải thiện độ chính xác dự đoán từ 10-20%. Sử dụng dữ liệu lịch sử đơn hàng, AI có thể phân tích và dự đoán mô hình tiêu thụ, tình huống nhu cầu cao điểm và xu hướng mua hàng. Dựa trên thông tin này, AI có thể tạo ra kế hoạch hoàn tất đơn hàng, đảm bảo sự phù hợp giữa nguồn lực và nhu cầu, từ đó giảm thiểu thiếu hụt hoặc dư thừa hàng tồn kho.

• Tối ưu hóa định vị và lưu trữ hàng hóa:

Theo Gartner, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ định vị trong quy trình Fulfillment giúp giảm thiểu thời gian tìm kiếm hàng hóa lên đến 25%. Sử dụng AI và các công nghệ liên quan như Internet of Things (IoT), AI có thể tích hợp với hệ thống quản lý kho giúp tối ưu hóa việc lưu trữ hàng hóa, tìm kiếm nhanh chóng và giảm thời gian tìm kiếm hàng tồn trong quy trình hoàn tất đơn hàng.

• Tối ưu hóa quy trình chọn hàng và đóng gói:

Theo Deloitte, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào quy trình chọn hàng và đóng gói giúp giảm lỗi chọn hàng và đóng gói sai từ 10-30%. AI có thể sử dụng các thuật toán học máy để phân loại hàng hóa, đảm bảo chọn hàng chính xác và đóng gói đúng cách. Điều này giúp giảm thiểu sai sót và tăng tốc độ hoàn tất đơn hàng.

• Dự đoán và tối ưu hóa vận chuyển:

Theo một báo cáo từ Accenture, sử dụng AI và dữ liệu vận chuyển có thể giảm chi phí vận chuyển lên đến 20%. AI có thể phân tích dữ liệu vận chuyển, từ đó tối ưu hóa lịch trình vận chuyển, định lượng yếu tố như khoảng cách, thời gian và thông lượng. Điều này giúp giảm thời gian vận chuyển và chi phí liên quan, đồng thời cải thiện độ hài lòng của khách hàng.

• Tăng cường dự đoán và quản lý hàng tồn kho:

Theo MHI và Deloitte, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hàng tồn kho giúp giảm thiếu hụt hàng tồn kho từ 20-30%. Sử dụng các thuật toán và mô hình Machine Learning, AI giúp xác định lượng hàng tồn cần thiết và dự báo xu hướng tiêu thụ, từ đó giúp doanh nghiệp tối ưu hóa việc quản lý hàng tồn, giảm thiểu lỗi tồn kho và thiếu hụt.

Việc sử dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong quy trình Fulfillment giúp tối ưu hóa quy trình, cải thiện độ chính xác và hiệu suất, giảm thiểu lỗi và tiết kiệm thời gian và tài nguyên. Tuy nhiên, việc triển khai AI đòi hỏi đầu tư về cơ sở hạ tầng và dữ liệu, cũng như khả năng phân tích và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả.