Trang chủ
Tin tức
Ecommerce Fulfillment: 8 Phương pháp lấy hàng (Picking) phổ biến

Ecommerce Fulfillment: 8 Phương pháp lấy hàng (Picking) phổ biến

14/07/2023

Trong quy trình Fulfillment của các kho thương mại điện tử, một số quy trình tốn nhiều thời gian và lao động, điển hình như quy trình lấy hàng. Có nhiều biện pháp mà chủ kho có thể áp dụng để tối ưu hóa như sử dụng lao động hiệu quả, áp dụng công nghệ hiện đại, và tự động hoá trong quy trình lấy hàn. Tuy nhiên, trước khi đầu tư vào công nghệ hoặc tự động hóa để hỗ trợ quy trình lấy hàng, doanh nghiệp cần xác định định hướng phát triển của mình để tránh lãng phí ngân sách.

Sẽ không có một chiến lược nào là tốt nhất cho tất cả các hoạt động vận hành kho hàng thương mại điện tử nói chung và hoạt động lấy hàng nói riêng. Số lượng đơn hàng, cách sắp xếp, phân bổ vị trí lưu kho, số lượng hàng trong một đơn hàng, nguồn lao động sẵn có và thời gian nhận đơn trên hệ thống quản lý là những yếu tố mà doanh nghiệp cần xem xét khi bắt đầu xây dựng chiến lược lấy hàng.

Lấy hàng (picking) là một trong những hoạt động cơ bản và vô cùng quan trọng trong hoạt động vận hành kho eCommerce Fulfillment. Xu hướng phổ biến của hoạt động lấy hàng (Picking) trong nhà kho, cho dù là chọn pallet, kiện hay là từng cái, không có cách tiếp cận chung duy nhất nào sẽ đáp ứng mọi nhu cầu. Để xác định chiến lược lấy hàng nào sẽ phù hợp nhất với quy mô hoạt động của doanh nghiệp cần xem xét nhiều giải pháp khác nhau – lấy hàng theo lô (Batch picking), lấy hàng giao đồng thời (Cross picking), lấy hàng theo khu vực (Zone picking), lấy hàng song song (parallel picking), lấy và đi (pick and pass), lấy hàng theo đợt (Wave picking), lấy hàng không theo đợt (Waveless picking), lấy hàng chồng lấn (overlapping waves) – thậm chí còn khó khăn để biết bắt đầu từ đâu

TẠI SAO QUY TRÌNH LẤY HÀNG TRONG HOẠT ĐỘNG HOÀN TẤT ĐƠN HÀNG LÀ QUAN TRỌNG?

Quy trình lấy hàng trong quá trình hoàn tất đơn hàng Fulfillment vô cùng quan trọng. Việc đáp ứng nhanh chóng và đúng hẹn, đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy, tối ưu hóa hiệu quả vận chuyển và chi phí vận hành, tăng cường hiệu suất và năng suất lao động, đồng thời nâng cao trải nghiệm tích cực cho khách hàng và thành công của doanh nghiệp.

Đáp ứng nhanh chóng và đúng hẹn: Một nghiên cứu của Harvard Business Review cho thấy, 84% khách hàng xác định tốc độ giao hàng là một yếu tố quan trọng trong trải nghiệm mua sắm trực tuyến của họ. Bên cạnh đó, theo nghiên cứu của Dotcom Distribution, 87% khách hàng sẽ không quay lại mua hàng nếu họ gặp vấn đề về độ chính xác và tốc độ giao hàng. Điều này cho thấy rằng quy trình lấy hàng nhanh chóng và đúng hẹn đóng vai trò quan trọng trong việc đáp ứng mong đợi của khách hàng.
Độ chính xác và độ tin cậy: Một báo cáo từ Zebra Technologies cho biết, 74% nhà quản lý kho hàng cho rằng độ chính xác của quy trình lấy hàng ảnh hưởng đến độ tin cậy của họ. Một sai sót trong quy trình lấy hàng có thể dẫn đến việc giao hàng không đúng sản phẩm hoặc hàng hư hỏng, ảnh hưởng đến trải nghiệm của khách hàng và sự tin cậy vào doanh nghiệp.
Hiệu quả vận chuyển và chi phí: Theo một nghiên cứu của DHL, việc tối ưu hóa quy trình lấy hàng và sắp xếp hàng trong giao vận có thể giảm thiểu 20-50% chi phí vận chuyển. Bằng cách tối ưu hóa quy trình lấy hàng, nhà quản lý kho hàng có thể giảm số lượng xe vận chuyển trống rỗng và tối ưu hóa việc sử dụng không gian trong giao vận, đồng thời giảm thiểu chi phí liên quan.
Hiệu suất và năng suất lao động: Một nghiên cứu của Aberdeen Group cho thấy rằng những công ty thành công về hoàn thiện đơn hàng (order fulfillment) đạt được hiệu suất làm việc cao hơn đến 20% và năng suất cao hơn đến 30% so với các đối thủ cạnh tranh. Việc áp dụng các phương pháp chọn hàng thông minh và công nghệ hỗ trợ giúp tối ưu hóa hiệu suất làm việc của nhân viên kho, đồng thời giảm bớt sự mệt mỏi và tăng cường hiệu quả làm việc.
Tạo trải nghiệm khách hàng tích cực: Theo một nghiên cứu từ PwC, 73% khách hàng đánh giá trải nghiệm mua sắm dựa trên tốc độ, độ tin cậy và hiệu quả của quy trình giao hàng. Một quy trình lấy hàng tốt giúp tạo ra một trải nghiệm tích cực cho khách hàng, xây dựng lòng tin và tăng khả năng khách hàng quay trở lại và tiếp tục mua hàng.

8 PHƯƠNG PHÁP LẤY HÀNG PHỔ BIẾN TRONG KHO ECOMMERCE FULFILLMENT

Mỗi phương pháp pick hàng trong kho eCommerce Fulfillment đều mang lại lợi ích riêng, từ việc tối ưu hóa thời gian chọn hàng, tăng hiệu suất lao động, cải thiện độ chính xác và tăng cường khả năng đáp ứng nhanh chóng cho khách hàng. Quyết định sử dụng phương pháp nào phụ thuộc vàp lợi ích và yêu cầu cụ thể của doanh nghiệp, quy mô của kho và ưu tiên của công ty. Dưới đây là 8 phương pháp lấy hàng phổ biến hiện nay:

1. Lấy hàng theo lô (Batch picking)

Trong phương pháp này, đơn hàng được nhóm lại thành các lô (batches) để tối ưu hóa quá trình chọn hàng. Một nghiên cứu từ DHL cho thấy, batch picking có thể giảm đến 60% thời gian chọn hàng so với phương pháp chọn hàng đơn lẻ. Nó giúp tăng hiệu suất lao động bằng cách cho phép nhân viên chọn nhiều đơn hàng cùng một lúc, giảm thời gian di chuyển trong kho.

Lợi ích:

Giảm thời gian di chuyển trong kho vì nhân viên chỉ cần đến một vị trí để chọn hàng cho nhiều đơn hàng cùng một lúc.
Tăng hiệu suất lao động vì nhân viên có thể chọn hàng cho nhiều đơn hàng cùng một lúc.
Giảm thiểu sai sót do chọn hàng cho nhiều đơn hàng cùng một lúc, giảm nguy cơ nhầm lẫn hoặc giao hàng không chính xác.

2. Lấy hàng giao đồng thời (Cross picking)

Phương pháp cross picking giúp tăng hiệu suất và tiết kiệm thời gian. Một nghiên cứu từ MultiChannel Merchant cho thấy, cross picking có thể tăng hiệu suất chọn hàng lên đến 50% và giảm thời gian chọn hàng đến 40%. Bằng cách sử dụng nhiều nguồn lực đồng thời để chọn hàng từ cùng một khu vực, cross picking giúp giảm thời gian di chuyển và tối ưu hóa năng suất lao động.

Lợi ích:

Tăng hiệu suất chọn hàng vì nhiều nhân viên hoặc robot có thể chọn hàng từ cùng một vị trí lưu trữ cùng một lúc.
Giảm thời gian chọn hàng vì công việc chọn hàng được chia sẻ giữa nhiều nguồn lực đồng thời.
Tăng tốc độ hoàn thành đơn hàng và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

3. Lấy hàng theo khu vực (Zone picking)

Phương pháp zone picking phân chia kho thành các khu vực nhỏ để tăng hiệu suất chọn hàng. Một báo cáo từ MHI cho biết, sử dụng zone picking có thể giảm thời gian chọn hàng đến 50%. Bằng cách giao nhiệm vụ chọn hàng trong mỗi khu vực cho nhân viên kho, zone picking giúp giảm thời gian di chuyển và tối ưu hóa sử dụng lao động.

Lợi ích:

Giảm thời gian di chuyển trong kho bằng cách phân chia kho thành các khu vực nhỏ và giao nhiệm vụ chọn hàng trong mỗi khu vực cho nhân viên.
Tăng hiệu suất chọn hàng vì nhân viên chỉ tập trung vào khu vực của mình và trở nên quen thuộc với vị trí và cấu trúc của khu vực đó.
Cải thiện độ chính xác chọn hàng vì nhân viên quen thuộc với khu vực của mình và có thể xử lý các yêu cầu chọn hàng hiệu quả hơn.

4. Lấy hàng song song (Parallel picking)

Phương pháp parallel picking tăng cường năng suất lao động bằng cách cho phép nhiều nhân viên hoặc robot chọn hàng từ cùng một khu vực đồng thời. Theo một báo cáo từ Aberdeen Group, việc sử dụng parallel picking có thể tăng năng suất lao động đến 50%. Điều này giúp tăng tốc độ chọn hàng và giảm thời gian hoàn thành đơn hàng.

Lợi ích:

Tăng hiệu suất chọn hàng vì nhiều nhân viên hoặc robot có thể chọn hàng từ cùng một khu vực đồng thời.
Giảm thời gian hoàn thành đơn hàng vì công việc chọn hàng được thực hiện song song và đồng thời.
Tối ưu hóa sử dụng lao động và tăng cường hiệu quả làm việc của nhân viên kho.

5. Lấy và đi (Pick and Pass)

Phương pháp pick and pass giảm thiểu thời gian di chuyển trong kho bằng cách chọn hàng từ vị trí lưu trữ và chuyển giao cho nhân viên hoặc robot tiếp theo để xử lý các bước tiếp theo. Theo nghiên cứu từ MHI, pick and pass có thể giảm thời gian chọn hàng đến 40%. Quá trình này giúp tăng hiệu suất lao động và giảm thời gian xử lý đơn hàng.

Lợi ích:

Giảm thời gian di chuyển trong kho bằng cách chọn hàng từ vị trí lưu trữ và chuyển tiếp cho nhân viên tiếp theo xử lý các bước tiếp theo.
Tăng hiệu suất lao động và tốc độ hoàn thành đơn hàng bằng cách tối ưu hóa quá trình chọn hàng và xử lý đơn hàng.
Giảm nguy cơ sai sót do quá trình chuyển giao thông tin về đơn hàng từ nhân viên này sang nhân viên khác.

6. Lấy hàng theo đợt (Wave picking)

Wave picking nhóm các đơn hàng thành các đợt để tối ưu hóa quá trình chọn hàng. Một nghiên cứu từ Intermec Technologies cho thấy, việc sử dụng wave picking có thể tăng hiệu suất chọn hàng đến 60% và giảm sai sót chọn hàng đến 80%. Wave picking giúp tăng tốc độ chọn hàng và giảm thời gian di chuyển trong kho.

Lợi ích:

Tăng hiệu suất chọn hàng vì đơn hàng được nhóm lại thành các đợt dựa trên yêu cầu tương tự.
Giảm thời gian chọn hàng và tối ưu hóa quá trình chọn hàng bằng cách chọn hàng theo đợt thay vì chọn hàng đơn lẻ.
Cải thiện quản lý kho vì có thể lập kế hoạch và kiểm soát quá trình chọn hàng theo từng đợt.

7. Lấy hàng không theo đợt (Waveless picking)

Phương pháp Waveless picking cho phép chọn hàng ngay khi đơn hàng được tạo ra, tạo sự linh hoạt và giảm thời gian chờ đợi. Một nghiên cứu từ Aberdeen Group cho thấy, sử dụng Waveless picking có thể tăng hiệu suất chọn hàng đến 50% và giảm thời gian xử lý đơn hàng đến 45%. Điều này giúp tối ưu hóa hiệu quả và linh hoạt trong quá trình chọn hàng.

Lợi ích:

Tăng tính linh hoạt và giảm thời gian chờ đợi vì hàng được chọn ngay khi đơn hàng được tạo ra.
Cải thiện tốc độ hoàn thành đơn hàng và giảm thời gian xử lý đơn hàng bằng cách chọn hàng ngay khi có yêu cầu, không cần chờ đợt chọn hàng cụ thể.
Tối ưu hóa quá trình chọn hàng và tăng cường khả năng đáp ứng nhanh chóng cho khách hàng.

8. Lấy hàng chồng lấn (Overlapping waves)

Phương pháp overlapping waves cho phép các đợt chọn hàng chạy song song và chồng lên nhau. Một nghiên cứu từ Logistics Management cho thấy, việc sử dụng overlapping waves có thể giảm thời gian chọn hàng đến 30% và tăng năng suất lao động đến 20%. Điều này giúp giảm thời gian chờ đợi và tối ưu hóa hiệu quả chọn hàng.

Lợi ích:

Giảm thời gian chờ đợi và tăng hiệu quả chọn hàng bằng cách cho các đợt chọn hàng chạy song song và chồng lên nhau.
Tăng tốc độ hoàn thành đơn hàng và giảm thời gian xử lý đơn hàng bằng cách chuyển tiếp từ đợt chọn hàng này sang đợt chọn hàng khác một cách liền mạch.
Tối ưu hóa sử dụng lao động và tăng cường hiệu suất lao động của nhân viên kho.

YẾU TỐ CÔNG NGHỆ HỖ TRỢ QUY TRÌNH LẤY HÀNG (PICKING) TRONG KHO ECOMMERCE FULFILLMENT

Công nghệ đóng vai trò quan trọng trong quy trình lấy hàng trong kho eCommerce Fulfillment. Từ hệ thống quản lý kho, định vị trong kho, tự động hóa kho, thu thập dữ liệu thời gian thực đến phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, những công nghệ này cung cấp lợi ích như tăng hiệu quả lao động, độ chính xác và tốc độ trong quy trình lấy hàng, từ đó nâng cao trải nghiệm khách hàng và hiệu suất hoạt động của doanh nghiệp.

Hệ thống quản lý kho (WMS – Warehouse Management System)

Hệ thống quản lý kho là một công nghệ cốt lõi trong quy trình lấy hàng. Nó giúp quản lý và kiểm soát các hoạt động lấy hàng, cung cấp thông tin về vị trí hàng hóa, quản lý lịch trình, và tối ưu hóa quy trình làm việc. WMS cung cấp độ chính xác cao, tăng khả năng đáp ứng và giảm sai sót trong quá trình lấy hàng. Theo một nghiên cứu từ Aberdeen Group, các công ty triển khai hệ thống WMS đã trải qua một cải thiện trung bình 9% về độ chính xác chọn hàng và tăng 13% về tốc độ hoàn thành đơn hàng.

Hệ thống định vị trong kho (Warehouse Location Tracking System)

Công nghệ định vị trong kho giúp theo dõi và xác định vị trí chính xác của các mặt hàng trong kho. Nó sử dụng các công nghệ như mã vạch, RFID (Radio Frequency Identification), GPS (Global Positioning System) để định vị và theo dõi hàng hóa. Điều này giúp tìm kiếm hàng hóa nhanh chóng, giảm thời gian tìm kiếm và tăng hiệu quả trong quy trình lấy hàng. Một nghiên cứu từ Supply Chain Digest cho thấy rằng sử dụng công nghệ định vị trong kho có thể giảm thời gian tìm kiếm hàng hóa đến 67% và tăng độ chính xác định vị lên đến 99%.

Hệ thống tự động hóa kho (Warehouse Automation Systems)

Các hệ thống tự động hóa kho bao gồm các công nghệ như hệ thống máy chủ động (AS/RS – Automated Storage and Retrieval Systems), robot hỗ trợ (AGV – Automated Guided Vehicles), robot pick và place, và hệ thống tự động đóng gói. Những công nghệ này giúp tối ưu hóa quy trình lấy hàng, giảm thời gian và công sức nhân công, tăng độ chính xác và hiệu quả trong quy trình lấy hàng. heo một báo cáo từ MHI, việc triển khai hệ thống tự động hóa kho có thể giảm chi phí lao động lên đến 30% và tăng hiệu suất chọn hàng lên đến 70%.

Công nghệ thu thập dữ liệu thời gian thực (Real-time Data Collection)

Công nghệ thu thập dữ liệu thời gian thực cho phép theo dõi và cập nhật thông tin về quy trình lấy hàng trong thời gian thực. Bằng cách sử dụng thiết bị di động, máy quét mã vạch hoặc thiết bị RFID, thông tin về việc chọn lấy hàng, kiểm tra hàng, và cập nhật trạng thái đơn hàng có thể được ghi nhận và truyền ngay lập tức vào hệ thống quản lý kho. Điều này giúp cải thiện độ chính xác, tăng tốc độ và khả năng đáp ứng trong quá trình lấy hàng. Theo một nghiên cứu từ Logistics Management, việc sử dụng công nghệ thu thập dữ liệu thời gian thực có thể giảm sai sót chọn hàng lên đến 67% và tăng tốc độ hoàn thành đơn hàng lên đến 45%.

Phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (Data Analytics and Artificial Intelligence)

Công nghệ phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo có thể áp dụng để phân tích các dữ liệu về quy trình lấy hàng, dự đoán và tối ưu hóa hoạt động lấy hàng. Bằng cách sử dụng các thuật toán phân tích dữ liệu và học máy, công nghệ này giúp tối ưu hóa quy trình lấy hàng, dự đoán nhu cầu và cải thiện quản lý kho. Theo một báo cáo từ Accenture, sử dụng trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu có thể giúp tăng hiệu suất lựa chọn đến 15% và giảm tỷ lệ hàng hóa trả lại đến 30%.

Cuối cùng, chiến lược lựa chọn đúng sẽ phụ thuộc vào các yêu cầu, quy mô của doanh nghiệp. Yêu cầu vận chuyển và lao động là gì? Phần mềm công nghệ nào để hỗ trợ các hoạt động vận hành kho của doanh nghiệp? Những chiến lược nào được hỗ trợ bởi WMS? WCS hay WES? WMS, WCS hoặc WES có hiệu quả như thế nào trong việc cải thiện các hoạt động trong vận hành kho?

======================

Giải pháp hoàn tất đơn hàng Vietful phát triển dựa trên nền tảng công nghệ Fulfillment By Amazon kết hợp OMS & WMS hỗ trợ quản lý thống nhất và tối ưu vận hành xử lý đơn hàng trên 1 nền tảng. Giúp chủ cửa hàng đồng bộ hóa sản phẩm, đơn hàng, tồn kho từ Shopee, Lazada, Tiki, Facebook, Tiktok, Webstore, ERP, CRM và kết nối với 6+ hãng vận chuyển….

Quý khách có nhu cầu tư vấn và trải nghiệm miễn phí vui lòng liên hệ: